深度学习（Deep Learning）是近年来机器学习领域的热点。有分析认为，深度学习将成为未来计算机发展的必然趋势，而从谷歌大脑计划所引申出的众多“脑计划”也说明深度学习已经成为目前许多互联网企业在语音识别、图像识别等领域取得突破性进展的方向之一。

在日前举行的全球最知名GPU技术大会GTC 2015上，来自中国的浪潮公司发布了首款高性能MPI集群版的Caffe深度学习计算框架，并开源公布所有代码，为深度学习的用户提供了更便捷、更高效的应用手段。

本次浪潮发布的集群版Caffe计算框架正是切中当下深度学习的迫切需求，它采用高性能计算行业成熟的MPI技术对Caffe版本进行数据并行的优化，该并行caffe计算框架基于伯克利的caffe架构进行开发，完全保留了原始caffe架构的特性，即：纯粹的C＋＋／CUDA架构，支持命令行、Python和MATLAB接口等多种编程方式，具备上手快、速度快、模块化、开放性等众多特性，为用户提供了最佳的应用体验。

浪潮开发的集群并行Caffe计算框架已经在某超级计算机上进行部署并测试，测试结果显示，在保证正确率相同的情况下，浪潮Caffe在8节点上并行计算效率上提升10.7倍，大大提升了计算速度，加速业务的快速进行。浪潮已经将其开发的集群并行版Caffe软件代码开源发布在Github，这将有助于让更多的用户方便了解和应用这款软件，加速深度学习的应用发展。

深度学习（Deep Learning）是近年来机器学习领域的热点。有分析认为，深度学习将成为未来计算机发展的必然趋势，而从谷歌大脑计划所引申出的众多“脑计划”也说明深度学习已经成为目前许多互联网企业在语音识别、图像识别等领域取得突破性进展的方向之一。

在日前举行的全球最知名GPU技术大会GTC 2015上，来自中国的浪潮公司发布了首款高性能MPI集群版的Caffe深度学习计算框架，并开源公布所有代码，为深度学习的用户提供了更便捷、更高效的应用手段。

本次浪潮发布的集群版Caffe计算框架正是切中当下深度学习的迫切需求，它采用高性能计算行业成熟的MPI技术对Caffe版本进行数据并行的优化，该并行caffe计算框架基于伯克利的caffe架构进行开发，完全保留了原始caffe架构的特性，即：纯粹的C＋＋／CUDA架构，支持命令行、Python和MATLAB接口等多种编程方式，具备上手快、速度快、模块化、开放性等众多特性，为用户提供了最佳的应用体验。

浪潮开发的集群并行Caffe计算框架已经在某超级计算机上进行部署并测试，测试结果显示，在保证正确率相同的情况下，浪潮Caffe在8节点上并行计算效率上提升10.7倍，大大提升了计算速度，加速业务的快速进行。浪潮已经将其开发的集群并行版Caffe软件代码开源发布在Github，这将有助于让更多的用户方便了解和应用这款软件，加速深度学习的应用发展。